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導讀

人工智能（Artificial Intelligence）和分析智能（Analytical Intelligence）下的AI時代，島津推出首款“AI”智能積分軟件Peakintelligence™。該模塊搭載了人工智能(AI)和機器學習模型，經(jīng)過專業(yè)色譜分析人員熟練處理后的14,000多個數(shù)據(jù)訓練。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理機，可以實現(xiàn)自動積分并避免由于積分參數(shù)設置不合理導致的積分異常。LC、LCMS、LCMSMS、LCMS-QTOF、GCMS、GCMSMS等儀器采集的數(shù)據(jù)均支持Peakintelligence™積分方式。

初識  化繁為簡，重新定義“自動積分”

Peakintelligence™數(shù)據(jù)解析模塊軟件操作界面簡單，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理機的積分方式相比，無需設置半峰寬、斜率等積分參數(shù)，無需耗費時間進行參數(shù)調整，即可得到令人滿意的積分結果，大大簡化了人員操作；在遇到色譜峰前延、拖尾、響應低、基線波動等復雜多變情況時，操作人員無需豐富的經(jīng)驗，也可獲得科學合理的積分結果。

相知  Peakintelligence™幫您修復響應低色譜峰的積分

當使用LCMSMS儀器進行多農(nóng)藥殘留分析時，我們常常一針進樣同時分析幾十甚至幾百種農(nóng)藥，每個數(shù)據(jù)涉及幾十甚至幾百個MRM通道，數(shù)據(jù)解析將是一項大工程。定量限附近的色譜峰響應往往很低，這個時候采用傳統(tǒng)積分方式，積分結果是不穩(wěn)定的。如圖1a藍框標識的色譜峰。

圖1a. 傳統(tǒng)積分方式下甲磺草胺積分結果（LCMSMS）

當積分方式切換為Peakintelligence™自動智能積分后，積分結果變得科學合理，如圖1b籃框標識的色譜峰。與此同時，對于高濃度點的數(shù)據(jù)，采用任一積分方式均能取得滿意的結果。

圖1b. Peakintelligence™積分方式下甲磺草胺積分結果（LCMSMS）

知微  Peakintelligence™濾除基質干擾實現(xiàn)正常積分

禾草敵在傳統(tǒng)積分模式下，低濃度點基質干擾嚴重，產(chǎn)生了“多積分”，如圖2a所示，導致峰面積比實際峰面積積分大的情況；在Peakintelligence模式下積分，如圖2b所示，有效糾正了“多積分”的問題，積分更加合理。

圖2a. 傳統(tǒng)積分方式下禾草敵積分結果(GCMSMS)

圖2b. Peakintelligence™積分應對禾草敵基質干擾(GCMSMS)

結語

從相識到相知，我們可以感受到AI智能積分軟件Peakintelligence™將數(shù)據(jù)處理的準確性和效率大幅提升。不僅在多農(nóng)殘分析，在臨床檢測研究、新污染物篩查等各個方向，Peakintelligence™都有出色的表現(xiàn)。
更多應用場景，期待您的體驗。

相關應用報告鏈接

o       Peakintelligence智能積分軟件提升GCMS農(nóng)殘檢測數(shù)據(jù)處理效率

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