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農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力從生物育種開始

2024-04-26 15:12 來(lái)源: 賽默飛色譜及質(zhì)譜

眼下正是播種的季節(jié),小小種子,承載端牢中國(guó)飯碗的希望。種子是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ),如何在有限的耕地上實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、高抗、優(yōu)質(zhì)營(yíng)養(yǎng)、高效安全的糧食生產(chǎn)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的首要任務(wù)之一。

 

隨著智能育種4.0時(shí)代的到來(lái),基于質(zhì)譜分析平臺(tái)的蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、空間代謝組學(xué)可聯(lián)合全基因組關(guān)聯(lián)分析,以全息化的視角從分子層面,聚焦核心種質(zhì)資源,為糧食作物的性狀、產(chǎn)量、發(fā)育、抗逆、病害等涉及的調(diào)控信息提供了強(qiáng)大的依據(jù)和技術(shù)支撐,近年來(lái)為加快作物育種和改良做出了重大貢獻(xiàn)。

  

植物磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)新技術(shù)

 

分析植物組織或細(xì)胞中蛋白質(zhì)的表達(dá)水平和修飾情況,可以揭示植物的生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程、逆境響應(yīng)和代謝調(diào)控等關(guān)鍵生物學(xué)過(guò)程。蛋白質(zhì)的可逆磷酸化是目前已知的最重要信號(hào)傳遞方式,深度解析磷酸化蛋白質(zhì)組是全面理解磷酸化如何行使功能的有效手段。

然而,植物磷酸化蛋白質(zhì)組的深度解析更具挑戰(zhàn)性。因?yàn)橹参锛?xì)胞具有致密的細(xì)胞壁和大量的色素與其它次生代謝產(chǎn)物,極大增加了蛋白質(zhì)提取的難度,嚴(yán)重地干擾了磷酸肽富集的效率和特異性。近期,中國(guó)科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所汪迎春課題組在Molecular Plant上發(fā)表研究論文,報(bào)道了一種具有突破性的植物磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)新技術(shù)GreenPhos。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力從生物育種開始 

這項(xiàng)技術(shù)采用了簡(jiǎn)化、穩(wěn)健的工作流程,能高靈敏度、高特異性快速地富集來(lái)自包括擬南芥、水稻、番茄和衣藻在內(nèi)的各種綠色生物組織中的磷酸肽。利用該技術(shù)可定量分析不同植物的磷酸蛋白質(zhì)組,其鑒定深度和定量重復(fù)性前所未有,有望成為植物磷酸蛋白組學(xué)的通用技術(shù)。該技術(shù)主要面向高等植物及其它綠色生物(如衣藻),實(shí)現(xiàn)最小的樣品損失,大大提高了時(shí)間和成本效益,因此命名為GreenPhos。應(yīng)用該技術(shù)已深度解析了擬南芥響應(yīng)不同時(shí)長(zhǎng)鹽脅迫的差異磷酸化蛋白質(zhì)組,發(fā)現(xiàn)了包括剪接體蛋白和一些激酶響應(yīng)鹽脅迫的磷酸化事件。

GreenPhos為更深入地理解蛋白質(zhì)磷酸化在植物生命過(guò)程中的功能提供了強(qiáng)有力的工具,在作物育種、品質(zhì)以及抗逆密切相關(guān)的磷酸化蛋白及其位點(diǎn)中有著廣泛的應(yīng)用前景。Orbitrap Fusion Lumos結(jié)合功能強(qiáng)大的MaxQuant軟件為該研究提供了蛋白組學(xué)金標(biāo)準(zhǔn)分析平臺(tái),Orbitrap技術(shù)已經(jīng)成為蛋白質(zhì)組學(xué)、翻譯后修飾研究及單細(xì)胞蛋白組學(xué)的最佳選擇。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力從生物育種開始 

使用GreenPhos對(duì)鹽脅迫擬南芥幼苗進(jìn)行磷酸蛋白組定量分析(點(diǎn)擊查看大圖)

 

代謝組學(xué)揭示水稻鐵脅迫應(yīng)答機(jī)制

 

代謝組學(xué)作為基因和表型的橋梁,可與基因組學(xué)相結(jié)合,應(yīng)用于遺傳育種、作物表型預(yù)測(cè)等方面。代謝物也是植物對(duì)外界環(huán)境的防御網(wǎng)絡(luò),基于代謝組學(xué)策略分析植物在逆境條件下代謝物的變化,可以推測(cè)植物在脅迫應(yīng)答過(guò)程中對(duì)代謝途徑的調(diào)整,是研究植物抗逆機(jī)制的重要手段之一。

鐵脅迫是水稻栽培中的嚴(yán)重問(wèn)題,尤其是在鐵含量高的土地上。印尼茂物農(nóng)業(yè)大學(xué)MIFTAHUDIN課題組應(yīng)用 Q Exactive Plus Orbitrap平臺(tái)的非靶向代謝組學(xué)策略揭示了水稻(Oryza sativa L.)在鐵脅迫下的關(guān)鍵代謝途徑。

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文章對(duì)兩個(gè)水稻品種即IR64(對(duì)鐵敏感)和Pokkali(耐鐵)在400ppm鐵溶液脅迫10天后進(jìn)行了代謝譜分析,結(jié)果表明,鐵脅迫影響了兩個(gè)水稻品種的根和莖組織的代謝譜,根和莖組織之間的代謝物存在明顯差異,采用非靶代謝組學(xué)檢測(cè)到了102種代謝物。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,莖組織中的1-氨基環(huán)丙烷-1-羧酸(ACC)和根組織中的半乳糖在鐵脅迫下顯著上調(diào),認(rèn)為是水稻品種Pokkali鐵耐受性的代謝物標(biāo)志物,其中ACC在之前轉(zhuǎn)錄組研究有過(guò)報(bào)道。參與這兩種代謝標(biāo)志物生物合成途徑的酶編碼基因可能是探索水稻鐵耐受性的一個(gè)潛在靶點(diǎn)。該研究為進(jìn)一步研究水稻的抗逆和農(nóng)作物改良奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。Q Exactive Plus Orbitrap質(zhì)譜平臺(tái)為該研究樣本的連續(xù)檢測(cè)提供了卓越的穩(wěn)定性。

 

多組學(xué)聯(lián)合培育出“超級(jí)西紅柿”

 

隨著組學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,多組學(xué)聯(lián)合分析,可以相互驗(yàn)證,也可以相互補(bǔ)充,有助于全面、深入地研究植物遺傳進(jìn)化、生長(zhǎng)發(fā)育、改良育種、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值等課題,是生物育種的重點(diǎn)方向。

維生素D缺乏是全球性健康問(wèn)題之一,大多數(shù)食物包含植物性食品維生素D含量很低,難易滿足人體需求。來(lái)自英國(guó)John Innes Centre的Cathie Martin 科研團(tuán)隊(duì)通過(guò)代謝組學(xué)、空間代謝組學(xué)和基因編輯等技術(shù)進(jìn)行了西紅柿的品種改良,培育出了富含豐富維生素D的“超級(jí)西紅柿”。

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力從生物育種開始 

研究者對(duì)關(guān)鍵基因進(jìn)行了編輯,采用基于Q Exactive Orbitrap對(duì)影響番茄品系生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量以及維生素D3增加的相關(guān)代謝物,如:植物甾醇、油菜素、7-脫氫膽固醇、α-番茄堿等含量變化進(jìn)展了代謝組學(xué)分析,還對(duì)番茄不同組織進(jìn)行了空間代謝組學(xué)研究,分析了相關(guān)物質(zhì)的空間分布,對(duì)該研究成果提供了重要的技術(shù)支撐

 總 結(jié)     

 

隨著Orbitrap技術(shù)的迅猛發(fā)展,憑借其卓越的分辨率、穩(wěn)定性及靈敏度等優(yōu)勢(shì),為植物蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)及空間代謝組學(xué)研究提供了金標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜平臺(tái),為生物育種工作提供科學(xué)依據(jù)及整體質(zhì)譜組學(xué)解決方案,全面助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。

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參考文獻(xiàn):

1. Duan X X, Zhang Y Y, Wang YC ,et al. GreenPhos, a universal method for in-depth measurement of plant phosphoproteomes with high quantitative reproducibility. Molecular Plant 17(2024):199–213. https://doi.org/10.1016/j.molp.2023.11.010.

2. TURHADI T, HAMIM H, MUNIF G,et al. UHPLC-Q-Orbitrap HRMS-Based Metabolomic Show Biological Pathways Involved in Rice (Oryza sativa L.) under Fe Toxicity Stress. Malaysiana 52(2)(2023): 513-531. http://doi.org/10.17576/jsm-2023-5202-15.

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